Предиктивная аналитика в финансах: почему сложная модель не спасает плохие данные
В финансовой аналитике сложность модели еще не означает точность прогноза. Нейросети и алгоритмы машинного обучения способны находить неочевидные закономерности, но вместе с ними могут усваивать ошибки, пропуски и несогласованность исходных данных.